GAVAB

Departamento de Ciencias de la Computación

Novedades:

Oct 6: La docencia del grupo GAVAB se inicia el próximo lunes 9 de octubre.

Links:

Recursos de Interés

En esta sección se alojan y enlazan herramientas de interés creadas por miembros del grupo GAVAB.


Se dispone de las siguientes herramientas:


EclipseGavab

Breve descripción: EclipseGavab es una distribución de Eclipse que incluye todo lo necesario (plugins y compiladores) para las asignaturas de programación que imparten profesores del grupo Gavab. EclipseGavab se crea con el objetivo de facilitar a los alumnos la realización de prácticas en un mismo entorno de desarrollo integrado (IDE) actual.

EclipseGavab incluye todo lo necesario para desarrollar programas en los siguientes lenguajes de programación:

Para más información sobre EclipseGavab puede visitar su página web.



HMM Simulator

Breve descripción: HMMSim es una herramienta gráfica para Windows que permite crear, entrenar y testear Modelos Discretos Ocultos de Markov con un API similar al del entorno SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator) para redes neuronales artificiales. Consta de un fichero ejecutable, tres ficheros de ayuda y un directorio de ejemplos. Su instalación consiste simplemente en descomprimir los archivos adjuntos en un directorio.

Última versión:
Se proporcionan dos ficheros zip: uno contiene todos los archivos que integran la herramienta, y el otro contiene dos DLLs que se pueden utilizar desde Matlab para lo mismo. Esta nueva versión resuelve los problemas de memoria de la versión anterior cuando el número de estados ocultos no coincide con el número de estados observables en el modelo.
GeneradorMDOM_v1.2.zip: Ejecutable (575 kB; .zip)


Matlab_HMM.zip: DLLs para uso desde MATLAB (95 kB; .zip)


Versiones previas:
Se acompañan también los ficheros fuente y todo lo necesario para compilar (y modificar) el proyecto que se ha desarrollado utilizando la herramienta C++ Builder v 5.0.
HMMSim.zip: Ejecutable (546 kB; .zip)


Nota:
Aquellas publicaciones que utilicen la herramienta software HMMSim deben referenciar a la siguiente publicación: J.F. Vélez, A. Sánchez y A.B. Moreno. "HMMSim: An Interactive Simulation Tool for Teaching Discrete Hidden Markov Models", Proc. Congreso Iberoamericano de Informática Educativa 2002 (IE - 2002), Vigo (Spain), 2002. ISBN 848158-227-1.



Bases de datos de firmas off-line

Breve descripción: Se proporcionan dos bases de datos de firmas: una de firmas originales (fichero: OrigSignatDB.zip) y otra base de datos de firmas generada de forma sintética a partir de las firmas originales (fichero:SyntSignatDB.zip).

  • La base de datos de firmas originales consta de 112 firmas de 28 personas diferentes (4 firmas por individuo). Las firmas tienen una resolución de 300 dpi y están almacenadas en formato BMP.

  • La base de datos de firmas sintéticas consta de 1120 firmas de 28 personas (40 firmas por cada individuo). Las firmas sintéticas se han generado mediante la aplicación sucesiva de un conjunto de transformaciones a cada firma original, con el objetivo de emular las variaciones intrapersonales al firmas de cada escritor (en particular, las transformaciones consisten en rotaciones en el intervalo [-15º,15º], escalados en [-20%,20%], y traslaciones en el intervalo de [-20,20] píxeles, junto con diferentes tipos de ruido añadido).

  • Para más información:
    E. Frias-Martinez, A. Sanchez and J.Velez, "Support Vector Machines versus Multi- Layer Perceptrons for Efficient Off-Line Signature Recognition", Engineering Applications of Artificial Intelligence, 19(6), pp. 693-704, Sept. 2006.
Para acceder a la BD de firmas debe enviarnos la siguiente solicitud rellena, firmada y acompañarla de una fotocopia compulsada de un documento acreditativo oficial en el que también aparezca su nombre y su firma.

Solicitud


El envío deberá realizarse por correo ordinario a la siguiente dirección:

Despacho 216 del Edf. Dept. II
Campus de Móstoles
Universidad Rey Juan Carlos
C/ Tulipan s/n
28933 Móstoles (Madrid)



Bases de datos de caras: GavabDB

Breve descripción: Se ha creado una base de datos de imágenes faciales 3D (GavabDB) para poder ser utilizada en experimentos de reconocimiento facial automático y en otras posibles aplicaciones, tales como la corrección de la pose y el registro de modelos faciales 3D. GavabDB contiene 427 imágenes de mallados 3D de la superficie facial correspondientes a 61 individuos (45 hombres y 16 mujeres), y existen 9 diferentes imágenes por cada persona. El conjunto total de los individuos de raza blanca (caucásica) y los edades de ellos están comprendidas entre los 18 y 40 años. Cada imagen consiste en un mallado tridimensional, desprovisto de la información del color, de la superficie de la cara. En la base de datos aparecen variaciones sistemáticas de pose y expresión facial de los individuos. En particular, hay 2 imágenes frontales y 4 imágenes con leves rotaciones, sin expresiones faciales, y 3 imágenes frontales que presentan diferentes expresiones faciales.

Nota:
Aquellas publicaciones que utilicen la base de datos GavabDB deben referenciar a la siguiente publicación: A.B. Moreno y A.Sanchez. GavabDB: A 3D Face Database. Proc. 2nd COST275 Workshop on Biometrics on the Internet, Vigo (Spain), 2004

Readme.rtf (9 kB; .rtf)


CD1_faces1-20.zip (38 MB; .zip)


CD2_faces21-40.zip (39 MB; .zip)


CD3_faces41-61.zip (38 MB; .zip)


Spieldose: A genetic music composition tool

Breve descripción: Spieldose es un prototipo software escrito en Matlab (que está actualmente en proceso de desarrollo) para asistir a un usuario en tareas de composición musical automática. El sistema se basa en un algoritmo genético interactivo (en inglés y de forma abreviada, Interactive GA) donde se dispone de una población de melodías musicales y la selección de las melodías "padres" en cada iteración del algoritmo genético la realiza de manera interactiva un usuario humano. Esta distribución inicial de la herramienta contiene: (1) un fichero zip con el código fuente en Matlab incluyendo al parte del interfaz de la aplicación, (2) un fichero readme.txt para la instalación del programa y file (3) varios ejemplos de piezas musicales creadas usando la herramienta Spieldose. Para poder ejecutar la aplicación se requiere una versión de Matlab igual o superior a Matlab 6.0.

Una descripción más detallada de Spieldose se encuentra en: Ángel Sánchez, Juan José Pantrigo, Jesús Virseda and Gabriela Pérez. Spieldose: An Interactive Genetic Software for Assisting to Music Composition Tasks. Aceptado en el congreso IWINAC 2007.
Readme.txt (1 kB; .rtf)


Spieldose.zip (866 kB; .zip)


Dos ejemplos de melodías creadas con Spieldose en formato .wav usando los operadores de mutación y cruce propuestos en el trabajo presentado en el congreso IWINAC 2007:

iwinac1.wav (235 kB; .wav)


iwinac2.wav (215 kB; .wav)